Informácie
V kontexte údajov je informácia ich vysvetlením (interpretáciou). Informácia vzniká, keď údaje usporiadame a použijeme tak, aby nám dávali zmysel. Vďaka informáciám môžeme lepšie porozumieť svetu alebo sa správne rozhodnúť.
V odbornej literatúre sa používa tzv. DIKW pyramída (Data – Information – Knowledge – Wisdom), ktorá popisuje, ako sa z údajov postupne stávajú poznatky:
- Údaje – surové, izolované údaje (čísla, znaky, signály)
- Informácie – údaje zasadené do kontextu a usporiadané tak, aby dávali zmysel
- Znalosť – informácie pochopené, prepojené s ďalšími a uložené v pamäti na opakované využitie
- Múdrosť – schopnosť znalosti správne uplatniť pri rozhodovaní v reálnych situáciách
Pre umelú inteligenciu je tento rozdiel zásadný. Systémy strojového učenia pracujú s obrovským množstvom údajov, z ktorých sa učia rozpoznávať vzory. Výstupom modelu je zvyčajne informácia (napr. „na obrázku je s 92 % pravdepodobnosťou mačka“). Schopnosť premeniť informáciu na skutočnú znalosť – teda pochopenie, prečo to tak je a čo z toho vyplýva – a na múdre rozhodnutie je však stále doménou človeka. To je jeden z dôvodov, prečo je pri AI dôležitá kritická interpretácia výstupov a prečo by nemali byť jej odpovede prijímané bez overenia.