Separácia zvuku pomocou strojového učenia
Tzv. Source Separation je technika, vďaka ktorej modely strojového učenia (často založené na hlbokých neurónových sieťach) analyzujú a rozlišujú jednotlivé zvukové zložky v audiozázname. Na základe mnohých zvukových nahrávok sa tieto modely učia identifikovať a oddeľovať zvuky, ako sú hlas, hudobné nástroje či šumy.